Někteří aktéři na finančních trzích jsou schopni generovat určitý nadvýnos, kterému se odborně říká alfa. Zpravidla se jim to daří díky určité výhodě nebo znalosti, o které většina trhu neví nebo ji neumí dobře využít. Nicméně v momentu, kdy dojde k širší adaptaci ostatními, zdroj alfy zanikne.

Například v 19. století patřily mezi zdroje alfy neveřejné informace, které ve svůj prospěch využívali i pionýři Spojených států Jay Gould a Cornelius Vanderbilt. Tato éra následně skončila s příchodem přísných regulačních úřadů (konec legálního insider tradingu). Zdrojem alfy byly i první počítače, které svým vlastníkům dávaly obrovskou výhodu proti lidem s kalkulačkou.

Pojďme se ale podívat na ne úplně nový, ale stále relevantnější zdroj alfy, kterému se říká alternativní data. Mluvím třeba o satelitních snímcích sledujících, kolik aut parkuje před Walmartem − informace, která může pomoci při odhadu tržeb. O datech ze stále rozšířenějších senzorů v půdě, které vyhodnocují její stav, čímž pomáhají s odhadem ceny obilí. S postupnou adaptací 5G sítí a rozšiřováním internetu věcí vzniká v reálném čase nepřeberné množství dat, která mají prediktivní charakter jak pro vývoj firem, tak celých ekonomik.

Ti, kteří daná data budou mít první, nejkvalitnější a nejlépe zpracovaná, budou mít velkou výhodu oproti lidem, kteří čekají na oficiální výsledky. Alespoň na chvíli budou mít zdroj alfy.